Публикации
26 февраля 2026 г.
СОУТ с особенностями: новое в законодательстве
Постановлением Правительства Российской Федерации от 26 января 2026 года № 39 внесены изменения в Перечень рабочих мест в организациях, осуществляющих отдельные виды деятельности, в отношении...
Законодательство
15 сентября 2025 г.
Обзор «Новое в законодательстве по охране труда»: часть II
1 сентября 2025 года вступили в силу многочисленные изменения законодательства по охране труда. Мы подготовили серию материалов, посвященных ключевым изменениям законодательства, которые затрагивают работодателей...
Статистика
13 февраля 2026 г.
AI-чат-бот KioutCHAT: цифровой помощник, который совершенствует охрану труда
Сегодня специалист в области охраны труда не просто выполняет контрольную функцию, а помогает создавать безопасную рабочую среду, где технологии работают на благо людей. Бумажный...
Специальная оценка условий труда
25 августа 2025 г.
Минтруд разъяснил возможность применения страховыми агентами и брокерами упрощенной СОУТ
Саморегулируемая организация (далее – СРО), объединяющая страховых агентов и брокеров, обратилась в Минтруд России с запросом о возможности применения ее членами упрощенного порядка проведения специальной...
МИФОТ-26: будущее охраны труда уже здесь!
5 мая 2026 г.
23 апреля 2026 года в технопарке «Сколково» состоялся Московский инновационный форум охраны труда — МИФОТ-26. Мероприятие было посвящено цифровизации, внедрению инноваций и обмену практическим опытом между представителями крупнейших промышленных предприятий и сервисных компаний, органов исполнительной власти, разработчиков ИТ-решений и экспертами в сфере охраны труда и производственной безопасности...
23 апреля 2026 года в технопарке «Сколково» состоялся Московский инновационный форум охраны труда — МИФОТ-26. Мероприятие было посвящено цифровизации, внедрению инноваций и обмену практическим опытом между представителями крупнейших промышленных предприятий и сервисных компаний, органов исполнительной власти, разработчиков ИТ-решений и экспертами в сфере охраны труда и производственной безопасности.
Цифровизация и искусственный интеллект (далее — ИИ) — это не модный тренд, а основа современной охраны труда. Данные технологии делают безопасность предиктивной, персонализированной и управляемой. В контексте ESG-стратегий цифровые инструменты становятся ключевыми для достижения нулевого травматизма, снижения рисков и повышения надежности бизнеса. В 2026 году организаторы МИФОТ усилили прикладную составляющую: участникам мероприятия были представлены эффективные инструменты, готовые к масштабированию в производственном контуре.
В деловую программу форума были включены четыре укрупненных модуля, которые содержат тематические блоки, ориентированные на прикладные аспекты цифровой трансформации: внедрение ИИ в систему управления охраной труда (далее — СУОТ) и производственной безопасности, применение видеоаналитики на производстве, работу с подрядчиками, электронный документооборот, цифровое обучение, развитие культуры безопасности и другие актуальные темы.
Модератором тематического блока «Нормативное регулирование в сфере цифровизации охраны труда» выступил Павел Олегович Косырев, генеральный директор компании Nova. Участники мероприятия обсудили особенности ведения электронного документооборота и обеспечения информационной безопасности. В ходе обсуждения были обозначены перспективы перевода журналов инструктажей, нарядов-допусков и других обязательных документов в рамках СУОТ в цифровую форму без риска потери юридической силы; требования, которые предъявляются к системам хранения и передачи данных; а также технологии защиты персональных данных работников и конфиденциальной информации о производственных процессах от утечек и несанкционированного доступа.
Эксперты рассказали слушателям о том, как централизованные платформы, агрегирующие данные с датчиков, видеокамер и систем контроля доступа, позволяют оперативно выявлять отклонения, прогнозировать аварийные ситуации и автоматизировать оповещение ответственных лиц. Также участники форума узнали, как применяются электронные подписи и аутентификация в охране труда — какие виды подписей допустимы для различных типов документов, как организовать безопасное и удобное подтверждение личности при проведении инструктажей и проверок, а также какие технологические решения уже сегодня позволяют сделать процессы идентификации быстрыми и надежными, не создавая дополнительной нагрузки на персонал и администраторов информационных систем.
В своем выступлении Павел Олегович Косырев обозначил ключевую проблему: в Российской Федерации имеется инфраструктура для создания технологических компаний (меры господдержки, инновационные центры, университетские стартап-студии, льготное кредитование и так далее), однако этого недостаточно. «Инфраструктура создания» не равна «инфраструктуре внедрения». Технологическая компания может получить грант, разработать прототип и даже пройти регистрацию, но барьером остается принятие решения предприятием о закупке решения в регулируемой среде.
Охрана труда является естественным рынком для цифровизации, поскольку нормативное поле само подталкивает отрасль к цифровым реестрам, дистанционному контролю и доказуемости действий. Однако главный барьер — получение разрешения для использования решений, которые относятся к медицинским изделиям. Это требует испытаний, клинических исследований, регистрации и внедрения системы менеджмента качества. Для профессионального медицинского оборудования данный процесс значительно дольше и дороже, чем для потребительских носимых устройств (например, умных часов или фитнес-браслетов), которые не позиционируются как медицинские и не проходят таких строгих процедур. Это создает асимметрию режимов, при которой честный вывод профессионального решения в промышленный контур оказывается экономически менее привлекательным. Эксперт предложил меры стимулирования внедрения: фискальные стимулы для покупателей, ускоренный регуляторный трек для низкорисковых неинвазивных решений, пилотный регуляторный режим на промышленных площадках, признание превентивных технологий экономически значимыми расходами, встраивание в ключевые показатели государственной поддержки производительности.
Заместитель председателя Комитета Государственной Думы по информационной политике, информационным технологиям и связи Андрей Николаевич Свинцов, выступая по теме «Электронный документооборот в охране труда: цифровая трансформация и информационная безопасность», затронул вопросы риска полного перехода на электронный документооборот без резервного бумажного хранения. При утечке или потере данных, повреждении инфраструктуры или длительном отсутствии Интернета на удаленных объектах восстановить информацию о трудовых отношениях бывает невозможно, что особенно критично для работников со значительным стажем на одном предприятии.
В качестве решения предлагается синхронизировать корпоративные информационные системы с государственными базами. Регулятор возьмет на себя контрольное хранение критически важных данных, обеспечивая их защиту от фальсификации и утраты. Также обсуждались законодательные инициативы, устанавливающие требования об использовании в госсекторе только верифицированных отечественных ИИ-моделей. Интеграция корпоративных систем с государственными цифровыми платформами предполагает разработку единых стандартов информационного обмена, форматов электронных документов и протоколов взаимодействия.
Участники дискуссии рассмотрели особенности адаптации нормативно-правовой базы и корпоративных процедур с учетом принимаемых на работу молодых работников, выросших в цифровой среде, отметив, что такие работники ожидают мобильных приложений, мгновенной обратной связи и визуального контента вместо многостраничных инструкций. Обсуждались вопросы применения квалифицированной электронной подписи на смарт-картах для верификации документов на мобильных устройствах, существующие законодательные ограничения для отдельных видов документов в сфере охраны труда, а также результаты внедрения таких решений: ускорение подписания документов, сокращение бумажного документооборота и повышение выявляемости нарушений установленных требований производственной безопасности.
В рамках тематического блока «Цифровые инструменты для СОТов: быстрый старт в области охраны труда» рассматривалось наступление эпохи цифровой охраны труда, когда автоматизированные системы и сервисы на базе ИИ становятся не дополнительной опцией, а обязательным инструментом специалиста в области охраны труда и производственной безопасности.
Участники мероприятия узнали о лучших цифровых решениях для автоматизации и анализа профильных процессов, позволяющих не только ускорить рутинные операции, но и выявлять скрытые закономерности. Особое внимание уделялось переходу от теории к практике внедрения нейросетевых алгоритмов в повседневную работу службы охраны труда без потери качества и контроля, а также разбору того, почему работа в Excel и разрозненных файлах не решает проблему управления, и как цифровая система, встроенная в уже существующий инструментарий, позволяет управлять процессами без увеличения штата экспертов.
Исполнительный директор ООО «КИОУТ» Наталья Борисовна Миневич, озвучивая доклад по теме «Искусственный интеллект в охране труда: от теории к практике», подчеркнула, что ИИ — это не замена специалисту, а инструмент усиления экспертизы, который берет на себя рутину и помогает принимать обоснованные решения. На примере интеллектуального чат-бота KioutCHAT эксперт продемонстрировала, как нейросеть анализирует фотоизображения опасных ситуаций и микротравм, идентифицирует профессиональные риски, формирует отчеты, разрабатывает инструкции по охране труда и подбирает средства индивидуальной защиты (далее — СИЗ).
Тематическая сессия «Устойчивые инновационные подходы и цифровые системы для устойчивого развития» была посвящена рассмотрению различных аспектов потенциала развития корпоративных индикаторов устойчивого развития как инструментов стратегического управления, повышения инвестиционной привлекательности, оптимизации затрат, производственной и экологической безопасности и в целом — надежности бизнес-модели и цепочек поставок.
В ходе дискуссии участники сессии обсудили ключевые темы ESG-повестки, включая вопросы сохранения жизни и здоровья работников на производстве в рамках функционирования СУОТ, а также ответили на вопросы, как цифровые технологии способны кардинально изменить привычные методы обеспечения безопасности труда, а слияние принципов устойчивого развития с инновационными цифровыми решениями формирует принципиально новый взгляд на оценку работы служб охраны труда.
Особое внимание уделялось переходу от реактивной модели управления, основанной на анализе уже произошедших событий, к проактивной, упреждающей модели, где главную роль играют индикаторы потенциальных профессиональных рисков. Цифровые технологии рассматривались в контексте их применения в социальной сфере устойчивого развития. Спикеры единодушно подчеркнули, что эффективность работы менеджмента в современных условиях оценивается не только по экономическим показателям, но и по параметрам социальной стабильности в коллективе, включая отсутствие несчастных случаев. Цифровые метрики открывают новые возможности для корректировки подходов к оценке труда руководителей, дополняя негативную мотивацию позитивной — за проактивное поведение, регулярное проведение поведенческих аудитов безопасности и скорость реагирования на сигналы работников.
Участники дискуссии «Технологии vs Человек: кто эффективнее обеспечивает безопасность на производстве?» обсудили главный вопрос цифровой эпохи: способен ли ИИ заменить специалиста в области охраны труда и производственной безопасности или его роль ограничится функциями виртуального ассистента. Эксперты сошлись во мнении, что ИИ не заменит человека, но сменит того, кто работает как машина — если деятельность специалиста сводится к рутинному перекладыванию цифр из одной таблицы в другую и подготовке отчетов, то ИИ справится с этим быстрее. В ходе дискуссии были проанализированы типичные ошибки внедрения цифровых решений: применение ИИ-технологий без объяснения людям их возможностей и пользы, автоматизация некачественных процессов, отсутствие вовлеченности руководства, ожидание мгновенных результатов и отсутствие измерения эффекта в цифрах.
Особое внимание уделялось проблеме «галлюцинаций» языковых моделей, возникающей из-за того, что более половины контента в Интернете создается нейросетями, которые затем обучаются на собственном недостоверном контенте. Участники дискуссии подчеркнули, что главным сдерживающим фактором внедрения любых цифровых сервисов остается человек и его мышление: мозг устроен так, чтобы выбирать задачи, требующие наименьшего участия, что объясняет нежелание осваивать новое.
Технический директор ООО «КИОУТ» Николай Константинович Павлин представил результаты бенчмарка, сравнившего эффективность человека и языковых моделей в решении ста вопросов из области охраны труда, промышленной безопасности и экологии. Исследование выявило, что люди лучше отвечают на вопросы о действиях в экстренных ситуациях (например, что сообщить при вызове скорой медицинской помощи), тогда как модели превосходят человека в вопросах с несколькими правильными ответами. Участники дискуссии пришли к выводу, что будущее за симбиозом человека и ИИ, но критическое мышление, контекст и опыт останутся зоной ответственности специалиста, тогда как скорость обработки информации и решение типовых задач лучше доверить алгоритмам.
Сессию «Первая помощь как фундамент здоровьесбережения: от алгоритмов к реальным действиям» провела Елена Васильевна Осеннова, заместитель директора департамента образования ООО «КИОУТ». Формирование культуры оказания первой помощи на производстве невозможно без синтеза права, психологии и качественного обучения.
В рамках сессии эксперты «Российского общества первой помощи» рассмотрели вопросы нормативного регулирования оказания первой помощи, подкрепленные практическими кейсами из реальной производственной деятельности. Спикеры рассказали о том, как правильно выстроить систему обучения и как избежать типичных ошибок при введении процедуры оказания первой помощи на предприятии, в том числе на основе положений нового Порядка оказания первой помощи, утвержденного Приказом Минздрава России от 3 мая 2024 года № 220н, и Концепции развития первой помощи в Российской Федерации до 2036 года, утвержденной Распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 марта 2026 года № 637-р.
Участники обсудили требования к обучению различных категорий работников, включая обязательный практический компонент объемом не менее 50 % учебных часов, а также перечень необходимого материально-технического оснащения — манекенов, тренажеров и учебных дефибрилляторов. Отдельное внимание уделялось устоявшимся стереотипам и формальному подходу, которые до сих пор преобладают в этой сфере: обучение у неподготовленных инструкторов, чтение лекций вместо отработки навыков и отсутствие регулярной практики.
В рамках сессии эксперты «Российского общества первой помощи» рассмотрели вопросы нормативного регулирования оказания первой помощи, подкрепленные практическими кейсами из реальной производственной деятельности. Спикеры рассказали о том, как правильно выстроить систему обучения и как избежать типичных ошибок при введении процедуры оказания первой помощи на предприятии, в том числе на основе положений нового Порядка оказания первой помощи, утвержденного Приказом Минздрава России от 3 мая 2024 года № 220н, и Концепции развития первой помощи в Российской Федерации до 2036 года, утвержденной Распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 марта 2026 года № 637-р.
Участники обсудили требования к обучению различных категорий работников, включая обязательный практический компонент объемом не менее 50 % учебных часов, а также перечень необходимого материально-технического оснащения — манекенов, тренажеров и учебных дефибрилляторов. Отдельное внимание уделялось устоявшимся стереотипам и формальному подходу, которые до сих пор преобладают в этой сфере: обучение у неподготовленных инструкторов, чтение лекций вместо отработки навыков и отсутствие регулярной практики.
Спикеры представили четырехступенчатый метод обучения — от демонстрации действий инструктора до самостоятельного выполнения слушателем мероприятий по оказанию первой помощи пострадавшим. Эксперты подчеркивают, что информация, выученная в спокойной обстановке, плохо переводится в практические действия в стрессовых ситуациях. Поэтому необходимы регулярные учения для выработки устойчивых навыков оказания первой помощи.
Важное место в сессии заняла тема оказания психологической поддержки персонала руководителями — навыков, позволяющих не только сохранить самообладание в критической ситуации, но и грамотно координировать действия подчиненных, минимизируя панику и последствия происшествия. Эксперты рассмотрели типы острых стрессовых реакций (истерика, агрессия, апатия, страх, плач) и предложили алгоритм действий руководителя: от команды «Внимание» и управляемой эвакуации до стабилизации состояния пострадавших и постановки простых задач.
Кульминацией сессии стал мастер-класс по сердечно-легочной реанимации с использованием автоматического наружного дефибриллятора, где участники мероприятия под руководством опытных инструкторов отработали ключевые навыки спасения жизни пострадавших.
Важное место в сессии заняла тема оказания психологической поддержки персонала руководителями — навыков, позволяющих не только сохранить самообладание в критической ситуации, но и грамотно координировать действия подчиненных, минимизируя панику и последствия происшествия. Эксперты рассмотрели типы острых стрессовых реакций (истерика, агрессия, апатия, страх, плач) и предложили алгоритм действий руководителя: от команды «Внимание» и управляемой эвакуации до стабилизации состояния пострадавших и постановки простых задач.
Кульминацией сессии стал мастер-класс по сердечно-легочной реанимации с использованием автоматического наружного дефибриллятора, где участники мероприятия под руководством опытных инструкторов отработали ключевые навыки спасения жизни пострадавших.
В рамках тематического блока «Цифровизация современности: от трендов к реальным изменениям» рассматривались практические вопросы выбора программного обеспечения для охраны труда и обоснования затрат на профессиональный софт: как оценить потребности предприятия, сравнить ИТ-решения и сформировать аргументы для руководства.
Спикеры продемонстрировали формулу расчета экономических потерь от инцидентов, а также кейсы внедрения системы мониторинга состояния водителей («Антисон»), фиксирующей курение, разговоры по телефону и признаки усталости. Отдельное внимание уделялось сопоставлению траекторий цифровой трансформации в Российской Федерации и странах Азии. В нашей стране преобладает модель цифрового контроля (видеоаналитика, датчики), где человек остается внутри опасного контура, тогда как Азия делает ставку на предиктивную безопасность с выведением человека из опасной зоны через IoT, носимые устройства, 5G и удаленное управление (кейсы POSCO, Huawei).
Также обсуждалось использование ИИ руководителями для работы с большими данными. Основная проблема сегодня — не дефицит информации, а отсутствие должного внимания и неверная ее интерпретация. ИИ сокращает цикл анализа с 2-3 дней до 15-20 минут, но качество ответа зависит от четкости постановки задачи.
Рассматривались инструменты государственной поддержки цифровизации: гранты Фонда содействия инновациям, статус резидента ИНТЦ «Сколково» и региональные программы.
Завершился блок обсуждением трендов будущего развития в области охраны труда и производственной безопасности. Эксперты отметили, что охрана труда трансформируется из функции контроля соблюдения нормативных требований в функцию управления неопределенностью, а именно:
— прогнозирование поведения человека в нештатных ситуациях;
— учет изменчивости внешних и операционных условий;
— выявление латентных дефектов оборудования;
— оценку вариативности производственных процессов;
— работу с редкими высоко-рисковыми событиями, статистика по которым недостаточна для традиционных методов прогнозирования.
Цифровизация представляет собой не выбор технологических решений, а вопрос архитектуры бизнеса — структуры процессов, порядка принятия управленческих решений и методов оценки профессиональных рисков. Эффективность цифровой трансформации определяется не количеством внедренных систем, а способностью компании рассчитать реальную стоимость одного непредотвращенного инцидента с учетом прямых затрат, простоев, штрафов и последствий для персонала. На основе этой оценки формируется стратегия последовательного перехода от модели контроля, фиксирующей нарушения, к предиктивной модели, позволяющей прогнозировать и предотвращать происшествия в условиях частичной неопределенности.
Применение нейросетей в области охраны труда уже давно не является экспериментальным подходом. Сегодня это передовой инструмент, способный предсказывать инциденты, управлять здоровьем работников и оценивать профессиональные риски на новом уровне. Модератором тематического блока «Искусственный интеллект: от автоматизации к предикции» выступил Олег Александрович Косырев, генеральный директор ООО «КИОУТ». Эксперт представил доклад «ИИ-аналитика на основе реальных данных». В своем выступлении он продемонстрировал, как накопленные производственные данные превращаются в работающие предиктивные модели, позволяющие прогнозировать инциденты до того, как они произойдут, и точечно корректировать профилактические мероприятия.
Традиционные статичные данные (результаты специальной оценки условий труда (далее — СОУТ), протоколы, журналы) не позволяют ИИ делать оперативные предиктивные выводы — им необходим непрерывный поток информации. Эксперт выделяет восемь слоев реальных данных:
1) фактические условия труда (непрерывный мониторинг и разовые измерения с помощью датчиков — газоанализаторов, датчиков шума и так далее);
2) события и «почти инциденты» (Near miss) (данные, которые не расследуются официально, но которые являются «золотым запасом» предикции);
3) поведенческие паттерны персонала (не «поймать без каски», а понять почему работник системно не пользуется СИЗ);
4) техническое состояние оборудования (отказы до аварии — предвестники инцидента);
5) защищенность СИЗ;
6) реальные компетенции персонала (не «корочка», а фактические знания и время реакции на симуляторе);
7) психофизиологические параметры (например, обезличенные тренды усталости по тестам и жалобам);
8) организация труда (как аврал и переработки коррелируют с травматизмом).
1) фактические условия труда (непрерывный мониторинг и разовые измерения с помощью датчиков — газоанализаторов, датчиков шума и так далее);
2) события и «почти инциденты» (Near miss) (данные, которые не расследуются официально, но которые являются «золотым запасом» предикции);
3) поведенческие паттерны персонала (не «поймать без каски», а понять почему работник системно не пользуется СИЗ);
4) техническое состояние оборудования (отказы до аварии — предвестники инцидента);
5) защищенность СИЗ;
6) реальные компетенции персонала (не «корочка», а фактические знания и время реакции на симуляторе);
7) психофизиологические параметры (например, обезличенные тренды усталости по тестам и жалобам);
8) организация труда (как аврал и переработки коррелируют с травматизмом).
«Почти инциденты» — это ситуации, где нанесения ущерба не произошло лишь случайно, — содержат максимум информации о слабых местах системы. ИИ способен обрабатывать поток неструктурированных сигналов и находить аномалии, которые человек может пропустить. Также была продемонстрирована эволюция задач: от автоматизации учета к предикции, где ИИ не фиксирует уже произошедшее, а прогнозирует, например, что отказ оборудования создаст риск травмы через две недели. Отдельное внимание уделено качеству данных — ИИ бесполезен при работе с несистематизированными или формально собранными данными.
Непростой задаче перехода от регламентной, реактивной модели охраны труда к системной, проактивной, основанной на данных системы управления профессиональными рисками посвящено представленное экспертом участникам форума авторское издание книги «Цифровая трансформация охраны труда. Практическое руководство для специалистов».
В руководстве последовательно раскрываются архитектурные подходы к построению цифровой системы охраны труда, принципы управления профессиональными рисками в цифровой среде, требования к данным, типовые ошибки внедрения, факторы сопротивления изменениям, а также модели взаимодействия между службой охраны труда, ИТ-подразделением компании и бизнесом. Особое внимание уделено организации процессов на операционном уровне и оценке экономической эффективности проектов. Книга построена как методологический фреймворк, позволяющий выстроить управляемый, масштабируемый и экономически обоснованный проект цифровой трансформации в организации.
Также в рамках данного тематического блока были представлены реальные примеры из опыта российских и зарубежных компаний, где ИИ уже помогает снижать травматизм, оптимизировать работу служб охраны труда и повышать вовлеченность персонала в безопасное поведение.
Эксперты сформулировали три составляющие качественной работы с ИИ:
1) контекст (четкая постановка задачи: роль, цель, ограничения);
2) «датасет» (релевантные исходные материалы — документы, примеры, нормативно-правовая база);
3) итеративность (диалог с моделью, а не разовый запрос, поскольку первый ответ почти никогда не является финальным).
Были выделены важные направления применения ИИ в целях охраны труда и обеспечения производственной безопасности: видеоаналитика для распознавания опасных действий персонала, ИИ-ассистент в обучении (генерация тестов и структуры материалов), доэкспертная обработка и адаптация нормативных положений.
Участники форума узнали, чем ИИ-агент отличается от обычной языковой модели. Он работает по заданной логике процесса, использует конкретные источники данных, проверяет наличие обязательных шагов и возвращает структурированный результат. Ключевой вывод: нейросеть — это инструмент, который не проверяет правильность ответа; ответственность остается за человеком. ИИ не заменяет специалиста, а берет на себя рутинные операции по обработке информации (сбор, сортировка, первичная аналитика и так далее), оставляя человеку интерпретацию, оценку контекста, выбор действия и ответственность. Ценность определяется не моделью, а постановкой задачи.
В рамках докладов тематического блока «Видеоаналитика и интеллектуальный контроль рабочей среды» рассматривались практические аспекты внедрения видеоаналитики на производстве в целях обеспечения профессиональной безопасности, сохранения жизни и здоровья работников. Системы компьютерного зрения способны распознавать опасные действия, контролировать применение СИЗ, фиксировать нахождение персонала в запрещенных зонах и оценивать физиологическое состояние работников.
Отмечен переход от реактивного наблюдения к проактивной видеоаналитике, где событие не просто фиксируется, а система реагирует мгновенно — светозвуковой сигнализацией или автоматическим отключением оборудования. При масштабировании на распределенные объекты применяются периферийная обработка данных, выделение отдельного сетевого контура, поэтапное внедрение через пилотный проект и контейнеризация нейросетей для централизованного обновления.
Для повышения точности распознавания используется скелетная анимация, устойчивая к спецодежде и частичному перекрытию обзора, а для снижения ложных срабатываний — временная задержка перед формированием сигнала. Интеграция с промышленной автоматикой включает прямое электрическое сопряжение с цепями безопасности, блокировку пуска оборудования до подтверждения наличия СИЗ и двухфакторную идентификацию.
На примере опыта крупной нефтяной компании показано, как внутрикабинная видеоаналитика фиксирует засыпание и отвлечение внимания, а на буровых и ремонтных работах — десятки сценариев нарушений. Эффектами внедрения названы снижение аварийности и уменьшение количества нарушений.
Извлеченные уроки позволили сформулировать следующие требования:
— система должна быть направлена на ключевые риски конкретного объекта;
— необходимо верифицировать нарушения и проводить дообучение нейросети;
— следует создать ИТ-инфраструктуру для работы с большими объемами данных;
— должна проводиться системная работа с персоналом;
— необходимо обеспечить регулирование использования системы принятием соответствующих локальных нормативных актов.
Что касается мобильных чек-листов, их внедрение позволило сократить время заполнения отчетности, а сервис контроля крепления грузов с помощью нейросети дал возможность предотвращать инциденты на ранних стадиях при минимальных затратах на одну проверку.
Павел Олегович Косырев, генеральный директор компании Nova, озвучивая доклад «Визуальный контроль безопасности труда посредством интеллектуального видеонаблюдения», обратил внимание на то, что промышленные системы оцифровывают оборудование и пространство, но действия человека, направленные на обеспечение безопасности труда, сохранение жизни и здоровья работников, остаются вне данных.
Отмечен переход от реактивного наблюдения к проактивной видеоаналитике, где событие не просто фиксируется, а система реагирует мгновенно — светозвуковой сигнализацией или автоматическим отключением оборудования. При масштабировании на распределенные объекты применяются периферийная обработка данных, выделение отдельного сетевого контура, поэтапное внедрение через пилотный проект и контейнеризация нейросетей для централизованного обновления.
Для повышения точности распознавания используется скелетная анимация, устойчивая к спецодежде и частичному перекрытию обзора, а для снижения ложных срабатываний — временная задержка перед формированием сигнала. Интеграция с промышленной автоматикой включает прямое электрическое сопряжение с цепями безопасности, блокировку пуска оборудования до подтверждения наличия СИЗ и двухфакторную идентификацию.
На примере опыта крупной нефтяной компании показано, как внутрикабинная видеоаналитика фиксирует засыпание и отвлечение внимания, а на буровых и ремонтных работах — десятки сценариев нарушений. Эффектами внедрения названы снижение аварийности и уменьшение количества нарушений.
Извлеченные уроки позволили сформулировать следующие требования:
— система должна быть направлена на ключевые риски конкретного объекта;
— необходимо верифицировать нарушения и проводить дообучение нейросети;
— следует создать ИТ-инфраструктуру для работы с большими объемами данных;
— должна проводиться системная работа с персоналом;
— необходимо обеспечить регулирование использования системы принятием соответствующих локальных нормативных актов.
Что касается мобильных чек-листов, их внедрение позволило сократить время заполнения отчетности, а сервис контроля крепления грузов с помощью нейросети дал возможность предотвращать инциденты на ранних стадиях при минимальных затратах на одну проверку.
Павел Олегович Косырев, генеральный директор компании Nova, озвучивая доклад «Визуальный контроль безопасности труда посредством интеллектуального видеонаблюдения», обратил внимание на то, что промышленные системы оцифровывают оборудование и пространство, но действия человека, направленные на обеспечение безопасности труда, сохранение жизни и здоровья работников, остаются вне данных.
Процесс обхода рабочей зоны включает множество микро-решений, однако в системах фиксируется лишь малая часть информации, что ведется к существенной потере контекста. В качестве решения предложена фиксация процесса обхода с помощью носимой камеры и последующая обработка видеопотока ИИ-системой, что позволяет превратить видеофайл в структурированную операционную запись, пригодную для анализа, сравнения и использования в расследовании. Также эксперт обозначил группы рисков внедрения: отсутствие доверия работников и опасения слежки, правовые ограничения, технические сложности, требования к надежности оборудования.
Интеграция стирает границы между разрозненными инструментами обеспечения безопасности, создавая единое пространство управления профессиональными рисками. В тематическом блоке «Интеграционные цифровые решения» эксперты рассмотрели практические кейсы: от комплексной цифровизации производственной безопасности до аналитических методик коммуникации. В ходе сессии был поднят один из важнейших вопросов: «Как объединить данные из разных источников, чтобы получить целостную картину безопасности и перейти от фрагментарного контроля к системному управлению профессиональными рисками?»
Эксперты рассказали участникам форума об особенностях применения генеративного ИИ в промышленности, возможности для технологических стартапов: какие ниши остаются свободными, какие запросы промышленности пока не закрыты существующими решениями и как молодым компаниям выстроить взаимодействие с крупными заказчиками. Рассматривались цифровые инструменты управления безопасностью труда при работе с подрядчиками — системы, позволяющие на единой платформе проверять допуски, отслеживать прохождение инструктажей, фиксировать нарушения и на основе объективных данных формировать рейтинги подрядных организаций.
Олег Александрович Косырев, генеральный директор ООО «КИОУТ», выступил с докладом «Архитектура современной информационной системы. Накопленные данные + ИИ», в рамках которого эксперт представил подходы к построению гибкой масштабируемой архитектуры, способной объединять данные из различных источников (видеокамеры, носимые устройства, системы документооборота, результаты проверок) и на их основе строить работающие предиктивные модели без потери производительности и снижения показателей безопасности труда.
В ходе выступления были затронуты актуальные тренды цифровизации: переход надзорных органов к интеллектуальному контролю, мировой опыт применения ИИ для предиктивной аналитики, видеоаналитики и цифрового допуска персонала. Ключевая идея доклада — переход от реагирования на инциденты к их проактивному прогнозированию на основе интеграции разнородных данных: от результатов СОУТ и медицинских осмотров до показаний IoT-сенсоров и обратной связи от работников. Цель такой трансформации — выявлять опасности до того, как они приведут к травмированию, создавая интеллектуальную систему поддержки принятия решений, где ИИ выступает помощником, а вся сгенерированная информация подлежит проверке человеком.
Промышленность переходит от сбора фактической статистики происшествий к непрерывному мониторингу: Интернет вещей и носимые устройства позволяют контролировать безопасность в режиме реального времени. В рамках тематического блока «IoT и носимые устройства на производстве» эксперты рассмотрели возможности устройств для мониторинга психофизиологического состояния персонала и рабочей среды, а также практические кейсы применения «умных» гаджетов и СИЗ для предотвращения опасных ситуаций. Данные технологии способствуют сохранению здоровья и жизни работников, а также снижению профессиональных рисков на производстве. Были рассмотрены различные классы устройств, которые в настоящее время внедряются на промышленных предприятиях. Среди них — датчики для прогнозирования износа оборудования, системы видеоаналитики, а также «умные» носимые устройства: браслеты, клипсы, вкладыши в каску с функцией виброоповещения и так далее.
Особое внимание докладчики уделили контролю за состоянием здоровья водителей и машинистов, работающих в карьерах и на транспорте, где усталость персонала является критическим фактором риска. Одним из центральных вопросов обсуждения стали барьеры при внедрении IoT-решений. Отмечено, что успех цифровой трансформации зависит не только от самих устройств, но и от сопутствующих изменений в бизнес-процессах. Мероприятие по запуску пилотного проекта не должно быть единоразовым — необходима двусторонняя связь между внедряемым решением и процессами предприятия, заранее определенная измеримая цель, сбор обратной связи и последующая корректировка. Без внутреннего драйвера и без изменений в процессах даже самые продвинутые устройства не приносят ожидаемого результата.
Существенное внимание было уделено техническим и эксплуатационным ограничениям IoT и носимых устройств. В Российской Федерации разнообразие климатических поясов требует проверки работы устройств в условиях воздействия экстремальных температур и других факторов среды. Запыленность, вибрация, электромагнитные поля влияют на надежность измерений. Докладчики подчеркнули необходимость заранее прорабатывать вопросы зарядки, обслуживания и совместимости устройств с существующей инфраструктурой предприятия.
Была затронута важная тема внедрения автоматизированных систем управления горнотранспортным комплексом, позволяющих снижать риски превышения скорости, проводить диагностику состояния водителей и мониторинг технического состояния машин. Доказанные результаты таких внедрений включают повышение эффективности работы техники и рост производительности. Также рассматривались системы мониторинга персонала и предотвращения наездов, использующие оптические сенсоры для слежения за движениями головы и глаз водителя, радиочастотные метки персонала и зоны контроля с автоматическим замедлением или остановкой техники при опасном сближении. Такие системы позволяют существенно сократить число случаев потери бдительности водителями.
Кроме того, обсуждались инновационные СИЗ для работы в условиях экстремально низких температур с автономной системой обогрева, управляемой через мобильное приложение. Например, в регионах Крайнего Севера и климатических зонах с экстремально низкими температурами заболеваемость выше в 3-5 раз, а падение температуры пальцев рук и (или) ног на 1 °C снижает работоспособность на 1,5 % и повышает риск травматизма. Были предложены решения, учитывающие гендерные различия (отдельные СИЗ для мужчин и женщин), а также технологии подбора обуви с помощью сканера, измеряющего параметры стопы всего за одну минуту.
Таким образом, на мероприятии были рассмотрены как технологические аспекты внедрения IoT и «умных» носимых устройств, так и организационные вызовы: необходимость изменения бизнес-процессов, преодоление сопротивления персонала, учет технических ограничений и важность измеримых целей при внедрении пилотных проектов.
Была затронута важная тема внедрения автоматизированных систем управления горнотранспортным комплексом, позволяющих снижать риски превышения скорости, проводить диагностику состояния водителей и мониторинг технического состояния машин. Доказанные результаты таких внедрений включают повышение эффективности работы техники и рост производительности. Также рассматривались системы мониторинга персонала и предотвращения наездов, использующие оптические сенсоры для слежения за движениями головы и глаз водителя, радиочастотные метки персонала и зоны контроля с автоматическим замедлением или остановкой техники при опасном сближении. Такие системы позволяют существенно сократить число случаев потери бдительности водителями.
Кроме того, обсуждались инновационные СИЗ для работы в условиях экстремально низких температур с автономной системой обогрева, управляемой через мобильное приложение. Например, в регионах Крайнего Севера и климатических зонах с экстремально низкими температурами заболеваемость выше в 3-5 раз, а падение температуры пальцев рук и (или) ног на 1 °C снижает работоспособность на 1,5 % и повышает риск травматизма. Были предложены решения, учитывающие гендерные различия (отдельные СИЗ для мужчин и женщин), а также технологии подбора обуви с помощью сканера, измеряющего параметры стопы всего за одну минуту.
Таким образом, на мероприятии были рассмотрены как технологические аспекты внедрения IoT и «умных» носимых устройств, так и организационные вызовы: необходимость изменения бизнес-процессов, преодоление сопротивления персонала, учет технических ограничений и важность измеримых целей при внедрении пилотных проектов.
Модератором тематического блока «Психология труда: как технологии меняют поведение работников» выступила Наталья Борисовна Миневич, исполнительный директор ООО «КИОУТ». Участники мероприятия узнали, как технологии меняют рабочие процессы и самих людей. Поэтому психология труда становится ключевым звеном в обеспечении профессиональной безопасности, сохранении жизни и здоровья работников.
Эксперты обсудили комплекс задач, связанных с подготовкой компаний к привлечению персонала, выросшего в цифровой среде, и проблему когнитивной перегрузки. Многозадачности не существует — это последовательное переключение между задачами, которое истощает ресурсы, ведет к росту ошибок и эмоциональному истощению. Рекомендовано ограничить хаотичные коммуникации и внедрить периоды глубокой работы без уведомлений. В качестве эффективных практик повышения внимания представлены метод указания и проговаривания действий, короткие медитации, а также VR-платформа для профилактики выгорания.
На мероприятии был обобщен опыт мотивации работников к творчеству в области безопасности труда, включая системы поощрения за рационализаторские предложения и профессиональные конкурсы. Отмечено, что ИИ помогает выявлять опасные ситуации, прогнозировать травматизм и повышать качество обучения. Рассмотрена система прозрачного учета рабочего времени, которая, в отличие от традиционных инструментов наблюдения, не вторгается в частную жизнь, а позволяет выявлять структурные проблемы в организации труда.
Модератором тематического блока «Предприятие будущего: прогрессивная инфраструктура» выступил Николай Константинович Павлин, технический директор ООО «КИОУТ». В докладе «NVision» эксперт представил концепцию проактивной инфраструктуры безопасности труда, где цифровые системы не просто фиксируют нарушения, а работают на опережение, интегрируясь в производственные процессы и предупреждая потенциальные опасности еще до их возникновения.
Участники форума обсудили процедуры переоценки профессиональных рисков при внедрении промышленных роботов. Автоматизация производственных процессов меняет структуру опасностей: одни риски исчезают, но появляются другие. В частности, возникают новые зоны совместной работы человека и робота, повышается вероятность программных сбоев и нештатного поведения техники.
Эксперты обратили внимание на то, что самая опасная ситуация возникает не в автоматическом режиме работы робота, а в процессе его обслуживания, ремонта и наладки, когда человек теряет бдительность, полагая, что оборудование обесточено или неподвижно. Стандартные методы оценки профессиональных рисков, основанные на следовании типовым инструкциям и, например, на установке ограждений, в новых условиях не работают. Вместо этого предложен подход, базирующийся на сценарном мышлении — метод «А что, если?». Суть его заключается в том, чтобы последовательно прорабатывать возможные нештатные ситуации: робот не остановился по команде, человек случайно оказался в опасной зоне, датчик вышел из строя незаметно для оператора, программа дала сбой в штатной ситуации. Для практической реализации метода рекомендуется проверять риски не на бумаге, а на специальном полигоне или тестовой площадке, а также проводить переоценку профессиональных рисков индивидуально для каждого нового робота, учитывая его конструктивные особенности и условия эксплуатации.
Участники форума обсудили процедуры переоценки профессиональных рисков при внедрении промышленных роботов. Автоматизация производственных процессов меняет структуру опасностей: одни риски исчезают, но появляются другие. В частности, возникают новые зоны совместной работы человека и робота, повышается вероятность программных сбоев и нештатного поведения техники.
Эксперты обратили внимание на то, что самая опасная ситуация возникает не в автоматическом режиме работы робота, а в процессе его обслуживания, ремонта и наладки, когда человек теряет бдительность, полагая, что оборудование обесточено или неподвижно. Стандартные методы оценки профессиональных рисков, основанные на следовании типовым инструкциям и, например, на установке ограждений, в новых условиях не работают. Вместо этого предложен подход, базирующийся на сценарном мышлении — метод «А что, если?». Суть его заключается в том, чтобы последовательно прорабатывать возможные нештатные ситуации: робот не остановился по команде, человек случайно оказался в опасной зоне, датчик вышел из строя незаметно для оператора, программа дала сбой в штатной ситуации. Для практической реализации метода рекомендуется проверять риски не на бумаге, а на специальном полигоне или тестовой площадке, а также проводить переоценку профессиональных рисков индивидуально для каждого нового робота, учитывая его конструктивные особенности и условия эксплуатации.
Были рассмотрены цифровые решения в области применения СИЗ. Представлена автоматизированная система персонифицированного подбора обуви на основе трехмерного сканирования стопы и анализа нагрузки, формирующая «цифровой паспорт» с рекомендациями. Система апробирована на крупных предприятиях и готова к масштабированию. Также обсуждался вопрос цифровизации учета средств защиты. Типичные проблемы: бумажные карточки, ручные подписи, дублирование данных. Наиболее эффективное решение — автоматизация с использованием электронной идентификации, интеграция с внутренними системами и электронное документирование выдачи. На примере металлургического предприятия показана экономия. Для автоматизации выдачи используются постаматы и вендинговое оборудование, а для контроля фактического применения СИЗ — видеоаналитика, интегрированная с оборудованием.
Завершился блок обсуждением практики применения ИИ и цифровых технологий. Средства видеоаналитики позволяют фиксировать нарушения использования средств защиты и опасное поведение работников. Телеметрия контролирует параметры среды и оборудования (состав воздуха, давление, утечки газа). Эти данные совместно применяются в единой цифровой платформе управления профессиональными рисками, обеспечивая переход от реагирования на последствия к предотвращению происшествий.
Дискуссию экспертов в рамках тематического блока «Здоровье работников в эпоху искусственного интеллекта» провел Павел Олегович Косырев, генеральный директор компании Nova. Участники мероприятия обсудили, как цифровые технологии и ИИ трансформируют подходы к сохранению здоровья персонала, превращая заботу о работниках из статьи затрат в стратегический актив компании.
Было отмечено, что работники во вредных условиях труда часто испытывают скрытый дефицит различных витаминов и микроэлементов, что ведет к усталости и снижению когнитивных функций. Соответствующие профилактические мероприятия демонстрируют положительный эффект, а ИИ усиливает эффект от данных мероприятий, позволяя превентивно выявлять риски для профессионального здоровья работников.
Отдельное внимание было уделено системному подходу к внедрению программ здоровья с использованием ИИ: формированию паспорта здоровья, управлению поведенческими рисками через мобильные приложения и оценке эффективности профилактических мероприятий. Эксперты также представили платформу с аналитикой медицинских данных и встроенным ИИ, которая собирает информацию о здоровье персонала в единый цифровой профиль, прогнозирует развитие профессиональных заболеваний до наступления их явных признаков, а также обеспечивает поддержку принятия решений для врачей и руководителей (единая картина по всем работникам, управление группами риска, оценка эффективности профилактических программ и так далее).
Таким образом, контроль за нарушениями в состоянии здоровья работников экономически оправдана, а ИИ, не заменяя врача или специалиста в области охраны труда, дает им более точные данные для работы, позволяя заблаговременно проводить соответствующие организационно-профилактические мероприятия. Цифровой профиль здоровья, дистанционный мониторинг и персональные рекомендации становятся основой трудового долголетия работников и конкурентным преимуществом компании.
Обучение по охране труда уже давно перестает быть формальным, в том числе благодаря цифровым инструментам и ИИ. Светлана Валерьевна Захарова, заместитель генерального директора по образованию и консалтингу ООО «КИОУТ», выступила модератором тематического блока «Инновационные подходы к обучению и вовлечению персонала». В центре внимания слушателей — цифровое обучение в условиях информационной перегрузки, когда поток данных и уведомлений снижает усвоение критически важной информации по безопасности труда. Эксперты обобщили практику применения методов повышения эффективности HSE-обучения: переход от формальных лекций к вовлекающим учебным форматам; принципы микрообучения, геймификации и адаптивного контента.
Елена Васильевна Осеннова, заместитель директора департамента образования ООО «КИОУТ», в ходе выступления с докладом «Генеративная функция искусственного интеллекта как инструмент преодоления формализма в обучении по охране труда» рассказала о том, как ИИ помогает создавать адаптированные под конкретное рабочее место и уровень подготовки работника учебные материалы, превращая обучение из обязательной процедуры в персонализированный процесс.
Генеративные нейросети позволяют преодолеть формализм в обучении по охране труда. На примере платформы KioutCHAT эксперт продемонстрировала возможность создания глубоко персонализированных учебных материалов на основе профиля работника (с учетом его должности (профессии), возраста, профессионального опыта, условий труда, профессиональных рисков и даже психологических особенностей).
Елена Васильевна Осеннова, заместитель директора департамента образования ООО «КИОУТ», в ходе выступления с докладом «Генеративная функция искусственного интеллекта как инструмент преодоления формализма в обучении по охране труда» рассказала о том, как ИИ помогает создавать адаптированные под конкретное рабочее место и уровень подготовки работника учебные материалы, превращая обучение из обязательной процедуры в персонализированный процесс.
Генеративные нейросети позволяют преодолеть формализм в обучении по охране труда. На примере платформы KioutCHAT эксперт продемонстрировала возможность создания глубоко персонализированных учебных материалов на основе профиля работника (с учетом его должности (профессии), возраста, профессионального опыта, условий труда, профессиональных рисков и даже психологических особенностей).
Нейросеть способна формировать программы первичных, повторных и внеплановых инструктажей с разбивкой по темам и трудоемкости, генерировать учебные материалы доступным языком с практическими примерами и психологической поддержкой, разрабатывать интерактивные ситуационные задачи с развернутой обратной связью, а также создавать визуальные материалы наглядного разбора поведения персонала. При этом отмечены и ограничения ИИ: возможность генерации некорректного контента, бессмысленных надписей на изображениях и ограниченное понимание смысловых нюансов, что требует тщательной проверки специалистом.
Участники мероприятия обсудили инновационные форматы тренингов — от симуляций до виртуальной реальности, где цифровые инструменты дополняют живое общение и создают безопасную среду для отработки навыков. Классические лекции и инструктажи не формируют устойчивые навыки безопасного поведения. Для решения этой задачи предлагаются современные форматы: симуляции опасных сценариев, микрообучение короткими модулями, геймификация, контекстное обучение с QR-кодами на рабочих местах, мобильные форматы и адаптивные траектории.
Эффект создают не сами цифровые инструменты, а их интеграция в реальную производственную практику с участием руководителей. В качестве примеров приведены VR-тренировки для отработки критических сценариев (пожары, эвакуация), а также имитационные тренажеры, частично заменяющие производственную практику и повышающие качество подготовки. Цифровое обучение должно быть встроено в СУОТ через связь с реальными рисками, измеримость эффекта и непрерывность цикла. Ключевой вывод: цифровые инструменты не заменяют инструктора, а усиливают обучение, если встроены в производственную практику.
Цифровизация — это не просто внедрение ИТ-решений, а системное перестроение процессов на базе единой цифровой экосистемы предприятия. Отдельные инструменты объединяются в целостную архитектуру для проактивного режима управления профессиональными рисками. При таком подходе реализуется современный переход от фрагментарной автоматизации — к комплексной цифровой трансформации, где безопасность становится естественной частью производственного процесса.
В рамках тематического блока «Цифровая трансформация охраны труда и производственной безопасности» с докладом «Модернизация СУОТ — залог успеха цифровой трансформации охраны труда» выступил Олег Александрович Косырев, генеральный директор ООО «КИОУТ. Эксперт рассказал, почему обновление СУОТ является необходимым условием для успешного внедрения любых цифровых инструментов: без пересмотра процессов, устранения дублирующих функций и четкого распределения ответственности даже самые современные технологии не дадут ожидаемого эффекта.
По мнению эксперта, большинство инициатив терпят неудачу не из-за технологий, а потому что внедрение воспринимается как ИТ-проект, а не как управленческая реформа в компании. Ключевой показатель зрелости системы — скорость реакции на риск: если цикл от сигнала до действия занимает дни и недели, цифровизация лишь ускорит поток сигналов, на которые никто не успевает реагировать. Практический план включает наведение порядка в данных, затем пилот в зоне максимального риска и масштабирование. Главный вывод: «Цифровая трансформация — это проверка зрелости организации, а не тест технологий. Нельзя оцифровывать хаос — сначала нужно создать систему, достойную оцифровки».
Эксперты рассмотрели цифровые решения в области охраны труда и промышленной безопасности, позволяющие автоматизировать ключевые процессы — от учета инструктажей и проверок до анализа инцидентов и управления корректирующими мероприятиями. Участники МИФОТ-26 узнали, как данные системы повышают прозрачность управления, обеспечивая руководству доступ к актуальной информации о состоянии безопасности труда на любом уровне в режиме реального времени. Отдельное внимание было уделено функционалу «личного кабинета подрядчика» — инструмента, который обеспечивает эффективное взаимодействие с подрядными организациями, включая контроль допуска к работам и цифровое сопровождение всех этапов сотрудничества, проверку документов, фиксацию нарушений и формирование рейтинга надежности компании.
Важным направлением цифровизации стало внедрение систем контроля состояния водителей и операторов техники, позволяющих фиксировать засыпание, отвлечение внимания, использование телефона и другие опасные действия в режиме реального времени. Такие решения доказали свою эффективность в предотвращении аварий и снижении рисков повреждения оборудования. Единые цифровые порталы и платформы объединяют данные по охране труда, промышленной безопасности и экологии, обеспечивая сквозную аналитику и устраняя дискретность сбора информации, подверженность человеческому фактору и низкую достоверность данных. Комплексные ИТ-решения позволяют унифицировать разрозненные процессы на различных предприятиях, снизить административную нагрузку на службы охраны труда и высвободить время специалистов для реальной работы на местах.
Секция «Цифровая культура безопасности» завершила программу форума. Модератор мероприятия — Оксана Владимировна Усикова, кандидат экономических наук, доцент СГУГиТ, ведущий методист департамента образования ООО «КИОУТ» — выступила с докладом «Культура безопасности труда в эпоху цифровой трансформации общества». Слушатели узнали, как цифровизация меняет не только процессы в рамках СУОТ, но и ценности, установки и модели поведения работников. Формирование культуры безопасности сегодня невозможно без опоры на цифровые инструменты, которые делают безопасность видимой, измеримой и персонализированной.
Спикеры рассказали о цифровых механизмах аудита культуры безопасности — как с помощью опросов, аналитики поведения и цифровых «следов» (например, активности в обучающих системах или соблюдения маршрутов движения) можно объективно оценить реальное отношение персонала к безопасности, выявить скрытые профессиональные риски, связанные с человеческим фактором, и точечно скорректировать управленческие воздействия.
Отдельное внимание было уделено обсуждению геймификации как элементу культуры безопасности. Игровые механики — рейтинги, уровни, награды, соревнования между сменами и цехами — позволяют превратить соблюдение правил из обязанности в увлекательный процесс, повышая вовлеченность и формируя устойчивые привычки безопасного поведения. Завершилась секция обсуждением применения игровых решений с использованием ИИ. Участники форума узнали, как нейросети могут генерировать адаптивные игровые сценарии, подстраивающиеся под действия и уровень подготовки конкретного работника, делая процесс обучения и вовлечения максимально эффективным и персонализированным.
МИФОТ-26 объединил проверенные технологические решения и реальные запросы промышленности. Гости форума оценили готовые инструменты для снижения травматизма и усиления ESG-позиций, специалисты в области охраны труда и производственной безопасности — получили актуальные знания, а разработчики — представили потенциальным партнерам передовые цифровые решениями, готовые для пилотного внедрения.
Для специалистов в области охраны труда и всех заинтересованных лиц, кто не имел возможности лично присутствовать на МИФОТ-26 в очном формате, мы подготовили видеоматериалы онлайн-трансляции форума. Вы можете посмотреть выступления спикеров и дискуссии участников мероприятия, а также услышать ответы экспертов на вопросы, заданные слушателями по актуальным вопросам цифровизации в сфере безопасности труда.
Отдельное внимание было уделено обсуждению геймификации как элементу культуры безопасности. Игровые механики — рейтинги, уровни, награды, соревнования между сменами и цехами — позволяют превратить соблюдение правил из обязанности в увлекательный процесс, повышая вовлеченность и формируя устойчивые привычки безопасного поведения. Завершилась секция обсуждением применения игровых решений с использованием ИИ. Участники форума узнали, как нейросети могут генерировать адаптивные игровые сценарии, подстраивающиеся под действия и уровень подготовки конкретного работника, делая процесс обучения и вовлечения максимально эффективным и персонализированным.
МИФОТ-26 объединил проверенные технологические решения и реальные запросы промышленности. Гости форума оценили готовые инструменты для снижения травматизма и усиления ESG-позиций, специалисты в области охраны труда и производственной безопасности — получили актуальные знания, а разработчики — представили потенциальным партнерам передовые цифровые решениями, готовые для пилотного внедрения.
Для специалистов в области охраны труда и всех заинтересованных лиц, кто не имел возможности лично присутствовать на МИФОТ-26 в очном формате, мы подготовили видеоматериалы онлайн-трансляции форума. Вы можете посмотреть выступления спикеров и дискуссии участников мероприятия, а также услышать ответы экспертов на вопросы, заданные слушателями по актуальным вопросам цифровизации в сфере безопасности труда.
Автор материала:
Игорь Волошин.
